Machine Learning

Kerangka Berpikir

Berikut adalah peta jalan (roadmap) kerangka berpikir dalam pembelajaran Machine Learning, mulai dari persiapan hingga implementasi Computer Vision:

Bagan Kerangka Pikiran Machine Learning

Gambar Alur Pembelajaran Machine Learning

Komponen Utama:

  • Pendahuluan: Daftar matakuliah, motivasi, dan aturan penilaian.
  • Persiapan Lingkungan: Instalasi Python, Jupyter Notebook, Anaconda, dan Flask.
  • Tipe Pembelajaran: Supervised, Unsupervised, dan Reinforcement Learning.
  • Metode & Algoritma: KNN, Naive Bayes, Logistic Regression, dan Decision Trees.
  • Data Preprocessing: Data cleaning, handling missing values, hingga normalisasi.
  • Evaluasi Model: Cross-validation, Confusion Matrix, dan metrik MSE/MAE.
  • Computer Vision: Object Detection (YOLO), Segmentation, dan deteksi APD.